REM Advanced no se conforma con un coeficiente por canal. Mide cómo cambia el efecto de cada medio semana a semana, separa la marca del performance, avisa de la fatiga creativa antes de que caiga el ROI y te dice dónde está el próximo euro rentable.
Taxonomía canónica propia
De análisis sobre el MMM base
Contribución de medios, por construcción
Base + medios + externas + no explicado
Nueve preguntas que un modelo convencional resuelve con un promedio y que REM Advanced responde con estructura.
La agronomía, la farmacología y la ingeniería aeroespacial llevan décadas resolviendo problemas con la misma forma que los del marketing. REM los trae al mix.
El efecto de un medio no es el mismo en enero que en el Black Friday. REM estima un coeficiente por periodo, atado por un prior que evita el ruido, y lo publica con su incertidumbre.
Responde: ¿cuándo rinde mejor cada canal?
La marca no convierte esta semana: abona el terreno. REM modela un stock que se acumula con la inversión en branding, decae despacio y multiplica el rendimiento de SEM y RTB. Si el multiplicador vale 1,30, cada euro de búsqueda rinde un 30 % más gracias a la marca.
Responde: ¿cuánto del performance es mérito de la marca?
El spot se ve el viernes; la búsqueda llega el lunes. Como un fármaco que actúa en el tejido y no en la sangre, REM separa exposición de intención activada. La demanda que creó la TV deja de atribuirse a SEM.
Responde: ¿cuánto tarda en activarse y cuánto dura?
Cuántos euros adicionales cuesta la próxima conversión en cada canal, hoy. Curvas de respuesta con banda de credibilidad al 95 % y posición de saturación: aumentar, mantener o reducir, con el grado de confianza a la vista.
Responde: ¿dónde rinde el próximo euro?
Un ala no falla por un vuelo, sino por la suma de ciclos. Un creativo tampoco. REM acumula la presión de cada medio, separa el hastío del efecto positivo y estima cuántos días quedan hasta el umbral de renovación.
Responde: ¿cuándo cambiar el creativo, antes de que caiga?
Si un canal genera la mayor parte de tu KPI, un cambio de algoritmo o de regulación pone en riesgo el negocio. REM mide la concentración sobre contribución, no sobre euros, y señala el canal que rinde justo cuando el principal falla.
Responde: ¿qué pasa si mi mejor canal se cae?
El ROI medio cuenta la historia del canal. El marginal cuenta lo que hará el próximo euro. Solo el segundo sirve para decidir.
Parece tu mejor canal. Cada euro extra ya casi no rinde. Decisión REM: reducir.
Parece mediocre. Tiene recorrido antes de saturar. Decisión REM: aumentar.
Ejemplo ilustrativo: cifras de muestra, no corresponden a ningún anunciante.
La confianza en un MMM no sale de un R² alto. Sale de poder auditar cada número.
Para cada medio, cuánto de la estimación viene de tus datos y cuánto del conocimiento previo. Si un canal no está identificado, lo decimos.
La contribución de los medios es ≥ 0 por construcción, dentro del ajuste. Nada de recortes a posteriori que inflan los totales.
Base + medios + externas + no explicado suman exactamente el KPI observado, periodo a periodo, verificado componente a componente.
Detecta picos, rangos y cambios de nivel que el modelo no explica, y propone la variable que los corrige, lista para añadir.
Cada agencia llama distinto al mismo canal. El normalizador de REM traduce tus columnas a una taxonomía canónica, valida la calidad y enriquece con variables externas antes de modelar.
Excel o CSV, diario, semanal o mensual, con tus nombres de columna.
Histórico, varianza, huecos y rupturas estructurales, marcados antes del ajuste.
Cada columna, a su canal canónico. Un analista revisa lo que no encaja.
Meteorología, tendencias de búsqueda, calendario promocional y festivos.
Informe mensual con ROI, curvas, escenarios contrafactuales y recomendaciones.
Envíanos seis meses de inversión y KPI. Te devolvemos el primer diagnóstico: qué canal está saturado, cuál tiene recorrido y dónde está tu riesgo.